2026年4月18日，国内云计算行业迎来标志性拐点——阿里云、百度智能云同步上调AI算力服务价格，终结了行业近20年"只降不升"的定价惯例。这不仅是价格的调整，更是算力从"基础资源"向"核心资产"跃迁的里程碑。

一、技术突破速览

【4月】谷歌发布Gemma 4系列，开源生态再添"核弹级"产品

4月2日，谷歌DeepMind发布Gemma 4系列，采用Apache 2.0许可证彻底放开商用限制。核心技术亮点包括：最小模型仅1.5GB，支持安卓端离线运行；AIME 2026数学竞赛准确率达89.2%；26B MoE模型推理速度达4B级别。该系列24小时内GitHub星标突破5万，成为开源社区最炙手可热的项目之一。（信息来源：科技媒体综合报道）

【4月】腾讯混元开源3D世界模型2.0

4月16日，腾讯混元正式发布并开源混元3D世界模型2.0，进一步丰富了国产开源大模型生态。该模型在三维场景理解与生成方面实现重大突破，可应用于工业设计、游戏开发、虚拟现实等领域。（信息来源：财新网）

【4月】Claude Opus 4.7发布，编程能力登顶公开模型

4月16日，Anthropic发布Claude Opus 4.7，在SWE-bench Verified基准测试中得分从80.8%升至87.6%，超越Gemini 3.1 Pro和GPT-5.4，成为当前公开模型中的编程能力第一名。该模型具备自我验证能力，支持超长代码上下文处理。（信息来源：第一财经、澎湃新闻）

二、算力市场动态

供需失衡持续，算力缺口成行业常态

中国信通院数据显示，2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%，而算力有效供给仅增长128%，供需缺口持续扩大。这一结构性矛盾直接推动了算力价格的上涨。

三巨头集体涨价，算力进入"卖方市场"

4月18日，阿里云、百度智能云同步执行新价格体系：阿里云AI算力涨幅5%-34%，平头哥真武810E算力卡相关服务上涨5%-34%，CPFS智算版文件存储统一上调30%；百度智能云AI算力相关产品上调5%-30%，并行文件存储涨幅约30%。此前，腾讯云已于3月11日上调混元HY2.0 Instruct模型输入价格，涨幅达463.13%；并宣布5月9日起AI算力、容器服务统一涨价5%。（信息来源：新浪财经、中新经纬、劳动报）

存储芯片迎超级周期，涨价潮向全产业链传导

2026年一季度，DRAM合约价环比涨幅90%-95%，NAND Flash达55%-60%；二季度预计DRAM再涨58%-63%，NAND再涨70%-75%。HBM高带宽内存涨幅达2-3倍，全年产能被云厂商提前锁定。业内人士分析，存储涨价只是起点，成本冲击波已扩散至整个半导体产业链。（信息来源：证券时报、21经济网）

三、大模型进展追踪

国产大模型强势崛起，Token调用量连续超越美国

据OpenRouter数据，3月30日至4月5日期间，全球AI大模型总调用量为27万亿Token，环比增长18.9%。其中，中国AI大模型周调用量上升至12.96万亿Token，较此前一周上涨31.48%，连续五周超越美国。全球调用量排名前六的均为中国AI大模型，阿里千问Qwen3.6-Plus位居榜首，周调用量达4.6万亿Token。（信息来源：科技媒体综合报道）

日均词元调用量突破140万亿，AI商业化进入爆发期

4月16日，国家统计局副局长毛盛勇在国新办新闻发布会上表示，截至2026年3月，我国日均词元（Token）调用量已突破140万亿，较上年末增长超40%。从2024年初的1000亿到如今的140万亿，两年增长超过千倍。国家数据局局长刘烈宏指出，Token不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的"结算单位"。（信息来源：央视新闻、国家数据局官网、新华社）

智谱API涨价83%仍供不应求

3月31日，智谱CEO张鹏在业绩说明会上表示，2026年一季度智谱API调用定价提升83%，即便如此市场依然供不应求，调用量增长400%。这一数据表明，国产大模型已从免费试用阶段进入真实的付费商业化阶段。（信息来源：科技媒体综合报道）

四、技术趋势研判

从"卖算力"到"卖智能"：云厂商商业模式根本性转变

阿里巴巴CEO吴泳铭表示："当下正处于AGI爆发前夜，大量数字化工作将由数以百亿计的AI Agent来支撑，而这些AI Agent将由模型产生的Token支撑运行。"就在调价公告发布前两天，阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub事业群，由CEO直接负责。这意味着中国最大的云厂商正在依托自研千问大模型调整商业策略重心——从卖算力资源升级为卖智能，算力正从"基础资源"跃升为"战略资产"。（信息来源：媒体报道）

Token定价逻辑重构，算力成为价值创造核心

国家统计局数据显示，2026年一季度多家头部大模型企业营收在短短20天内超过2025年全年总和。艾媒咨询预测，2026年中国全年词元调用总量将达到11.18万亿亿次，到2030年将突破704.67万亿亿次。Token消耗的指数级增长，正在重构整个AI产业的价值链条——算力不再只是成本项，而是直接参与价值创造的核心里程碑。

五、互动话题

您认为当前AI大模型技术发展的最大瓶颈是什么？在算力资源有限的情况下，您会如何选择？

A. 优先提升模型参数规模

B. 专注优化模型推理效率

C. 加速垂直场景专用模型

D. 探索模型压缩与蒸馏技术

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